SmartFlow Manager
Piattaforma di IoT Monitoring System per la gestione e il monitoraggio real-time di dispositivi cash handling.
Introduzione
SmartFlow Manager è probabilmente il progetto più completo a cui abbia mai lavorato.
Si tratta di una piattaforma software avanzata progettata per la gestione centralizzata e il monitoraggio in tempo reale di dispositivi IoT dedicati alla gestione del contante (banconote e monete).
Questa piattaforma SaaS in cloud integra funzionalità che semplificano l'amministrazione remota dei dispositivi, riducono i costi operativi e migliorano l'efficienza complessiva, sfruttando tecnologie innovative tra cui l'intelligenza artificiale e il machine learning.
L'obiettivo principale del progetto è stato progettare e realizzare un sistema affidabile, scalabile e altamente personalizzabile per gestire reti di dispositivi distribuiti, rispondendo in modo proattivo alle esigenze degli operatori grazie a strumenti di diagnostica avanzata e manutenzione predittiva.
Funzionalità principali
Le principali funzionalità offerte da SmartFlow Manager includono:
- Aggiornamento remoto: Gestione e pianificazione degli aggiornamenti software delle macchine e dei sensori, riducendo tempi di intervento e costi operativi.
- Monitoraggio in tempo reale: Controllo continuo dello stato dei dispositivi e diagnosi rapida dei malfunzionamenti, per ottimizzare le operazioni e prevenire guasti.
- Manutenzione predittiva: Utilizzo di AI e machine learning per rilevare guasti imminenti, migliorando l'affidabilità e riducendo i costi di manutenzione.
- Analisi e reportistica: Generazione di report sulle transazioni e sul contenuto delle casseforti per decisioni strategiche e ottimizzazione delle performance.
- Sicurezza avanzata: Configurazione e sincronizzazione remota dei parametri di sicurezza, con la possibilità di bloccare/sbloccare l'apertura del dispositivo in caso di necessità.
Gallery
Le immagini seguenti mostrano esempi di dashboard e interfacce prese da fonti generiche online. Poiché non posso mostrare l'interfaccia originale per ragioni contrattuali, questi esempi servono a offrire un'idea visiva di come potrebbe apparire l'esperienza utente di SmartFlow Manager.
Tecnologie Utilizzate
SmartFlow Manager si basa su una struttura tecnologica moderna, progettata per offrire soluzioni scalabili in ambienti cloud e per soddisfare la necessità di installazioni on-premise. Questa doppia modalità di implementazione ha guidato la selezione di framework e strumenti, garantendo sempre compatibilità con i dispositivi IoT e una gestione affidabile ed efficiente.
Frontend
Per l'interfaccia utente, ho utilizzato Vue.js, creando un'applicazione dinamica e intuitiva. Ho integrato JavaScript e TypeScript per garantire un codice modulare, robusto e facilmente manutenibile.
Per l'aspetto visivo e la responsività, ho utilizzato librerie UI come Vuetify e framework CSS.
Il deploy dell'applicazione frontend è stato effettuato su IIS (Internet Information Services), garantendo performance elevate e una gestione ottimale delle risorse sui server Windows.
Backend
Nel backend, ho sviluppato servizi API RESTful in C# utilizzando il framework .NET, che consentono la comunicazione tra i dispositivi IoT (le macchine di cash handling) e il sistema centrale.
I dispositivi inviano dati e richieste a endpoint HTTP, permettendo il controllo remoto e il monitoraggio in tempo reale.
Autenticazione
Per gestire le sessioni di accesso verso il frontend sono stati implementati sistemi di autenticazione avanzata con JWT (JSON Web Tokens) e Single Sign-On (SSO) tramite Azure Active Directory e WS-Federation, per una gestione sicura e centralizzata degli accessi e una perfetta integrazione tra i sistemi.
Database
Per la gestione dei dati, ho utilizzato MySQL e SQL Server, ottimizzando le query per garantire tempi di risposta rapidi anche con grandi volumi di dati.
Per semplificare la gestione dei dati e migliorare la produttività, ho sfruttato Entity Framework, un ORM che consente una facile mappatura tra il database e il codice, riducendo la complessità e migliorando l'efficienza nel trattamento delle transazioni.
Cloud
L'infrastruttura cloud è stata sviluppata su AWS (Amazon Web Services), dove ho utilizzato Amazon S3 per l'archiviazione sicura dei dati e Amazon EC2 per eseguire il backend in modo scalabile e performante.
Per le analisi avanzate, ho integrato AWS QuickSight per la visualizzazione dei dati e Athena per l'analisi diretta di grandi volumi di dati archiviati su S3, consentendo reportistica e analytics in tempo reale.
Scrivimi
Che tu stia cercando di sviluppare un MVP per testare un'idea, creare un'applicazione complessa o migliorare i processi aziendali, sono qui pronto per fare una chiacchierata!
